Ce que nous offrons : une conception logicielle sur mesure
Nous développons vos solutions logicielles complétement sur mesure. Notamment :
- Conception de base de données : database SQL ou noSQL, nous concevons la base de données et les outils pour l’insertion et l’interrogation
- Traitement de données : analyses, graphiques …
- Solution numérique : résolution d’équations, statistique …
- Traduction d’un language vers un autre : par exemple passage de matlab à python.
- Application web, API, application desktop, mobile : nous nous adaptons à votre projet et vos besoins.
Comment nous fonctionnons : nous sommes à votre écoute
- Nous discutons de projet ensemble et définissons le budget et les délais
- Nous vous fournissons une plateforme de test qui vous permettra de tester le logiciel en cours de développement et de nous retourner vos remarques et souhaits
- Une fois le logiciel développé, vous repartez avec le logiciel, mais également le code source et la documentation.
- Nos logiciels respectent les « bonnes pratiques » actuelles : développement AGILE , code source et documentation fournis, outils pour la publication du code source, etc.
Projets réalisés :
Questionnaire pour l'aide à la décision
En collaboration avec un laboratoire de l'Eawag, nous avons conçu une application web qui permet de générer des questionnaires permettant une aide à la décision et une vérification des réponses.
Base de données et ingestion pour la revitalisation des rivières Suisses
En collaboration avec un laboratoire de l'Eawag, nous avons conçu une base de données permettant le stockage et l'analyse des données provenant de la revitalisation des rivières en Suisse, ainsi qu'une application web permettant l'ingestion et la validation des données.
Logiciel d'analyse et simulation de données spectroscopiques
Pour analyser les données issues de leur spectromètre infrarouge, Miro analytical nous a confié le développement de leur logiciel de traitement et de visualisation.
API pour Jupyter notebook plugin
L'EPFL CEDE nous a mandaté pour développer une API pour gérer le flux de fichiers pour leur plugin connectant jupyter notebook à leur plateforme de cours en ligne Moodle.
Technologies Utilisées :
- Javascript (VueJS, ExpressJS)
- CSS
- API (Javascript ou Python)
- Flask (Python)
- Fortran
- Labview
- Matlab
- Python
- HTML 5
- Docker
- Git
- PostgreSQL
- MySQL
- MangoDB
- SQLlite
- …
